关于我们
声耕智能科技（西安）研究院是由前贝尔实验室研究员及多名声学专家、科研人员创办。 研究院位于西安市高新技术开发区，与世界各地高校研究中心展开深度合作。 研究院主要从事声音信号处理与感知、阵列信号处理、语音增强处理、声学时间的检测与理解、机器学习、噪声控制、声成像、听觉感知、人因工程、分布式优化、图像处理等领域的前沿理论研究与技术开发工作。 产品应用于智能安防、智能家居、智能硬件、智能教育、智能玩具、智能机器人、智能医疗、车载等领域。
核心技术
音频与语音、图像与视觉、模式识别、机器学习、人因工程
波束形成
将麦克风阵列对收集的信号进行加权相加，在目标信号的方向形成一个拾音波束，同时衰减来自其他方向的反射声，在嘈杂环境中有效增强语音质量。
语音降噪
使用智能语音降噪算法有效抑制麦克风接收到的噪声，减小噪声对目标语音的干扰。
定向拾音
麦克风阵列拾取语音信号，经过算法处理向特定方向的声源分别形成拾音波束，并且抑制其它方向的声音，清晰地采集远距离目标声音。
声源分离
对麦克风采集到的多人物语音信号进行算法处理，分离成单独的音频信号输出至设备。自主研发的多路语音分离技术能够轻松应对多种场景。
声源定向
利用声源到达不同麦克风的时延信息，快速定位目标物具体位置。
回声对消
使用AEC声学回声消除算法，建立远端信号语音模型，对回声进行预估并动态修改滤波器系数，最终将预估值从输出信号减去，得到高清晰的语音效果。
去混响
采用自主研发的去混响设备，将多路回音信号消减，有效改善语音浑浊不清的现象。
音频与语音——图像与视觉——模式识别——机器学习——人因工程
让声音改变世界
领先的声学技术应用
Leading Application of Intelligent Speech Technology
超远距离拾音
识别率
多场景应用
事件记录
应用领域
Application field
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学校、教育局
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